Publicado: 17 de julio de 2019
Autor: spectroscopyNOW

Mancini, M., Taavitsainen, V.-M. y Toscano, G. (2019). Comparación del rendimiento de tres métodos de clasificación diferentes para la determinación de la calidad de los biocombustibles mediante espectroscopia NIR. Journal of Chemometrics e3145 online

Abstract: Teniendo en cuenta el objetivo europeo de promover energías limpias, sostenibles y asequibles, los biocombustibles sólidos podrían desempeñar un papel importante en el aumento de la proporción de energías renovables. Dada la enorme variabilidad de las características de los biocombustibles sólidos y para determinar su mejor aplicación, es importante evaluar su calidad antes del uso previsto. Las normas técnicas EN ISO 17225 dividen los biocombustibles sólidos en varias clases de calidad sobre la base de parámetros físico-químicos y características cualitativas (es decir, origen y fuente del material). Estos últimos son bastante difíciles de determinar en biocombustibles sólidos densificados como pellets y briquetas utilizando análisis de laboratorio convencionales, y la espectroscopia de infrarrojo cercano podría representar un método rápido y económico para superar este problema. Para este objetivo, se han investigado tres conjuntos de datos espectrales de infrarrojo cercano para evaluar la posibilidad de obtener información sobre las características cualitativas de los biocombustibles sólidos densificados y en detalle: (a) discriminación entre madera virgen tratada / tratada; (b) discriminación entre corteza / madera; y (c) discriminación entre biomasa herbácea / leñosa. Se han tenido en cuenta tres métodos de clasificación diferentes: máquinas de vectores de soporte (SVM), análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA) y análisis discriminante lineal del análisis de componentes principales (PCA-LDA), y se compararon los resultados de clasificación. Todos los métodos se validaron cuidadosamente utilizando dos nuevas modificaciones diferentes de la doble validación cruzada repetida.

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